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以数据采集及全面感知构筑边缘计算基础,为工业智能化保驾护航

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发站内信
发表于:2020/7/2 19:06:20
#0楼
当下,工业物联网已经成为企业数字化转型最受关注的平台技术。然而受困于有限的数据采集手段,企业并不能称心地从设备和终端获取想要的数据,特别在工业企业,即便领先的工业自动化集成商,也会为如何解决异构工业协议标准下的系统数据采集而发愁。

因此,虽然工业互联网的重要性不言而喻,但其价值的发挥却在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。如果无法提升数据采集能力,工业互联网便有如无本之木,空有一身武艺而无处施展。

机遇与挑战并存,云边协同在路上

近日,工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》,再次明确全面加速数据汇聚,推动工业数据采集的重要性及必要性。

作为数据第一入口,工业数据采集面临实时性、确定性、多样性等诸多挑战:

工业软硬件系统本身具有较强的封闭性和复杂性;
工业数据采集缺乏统一规范,不同设备或系统的数据格式、接口协议都不相同(Profibus、Modbus、CAN等);
受限于网络带宽和端云协同带来的性能传输延迟,工业数据采集实时性和确定性难保证;
……

为解决上述难题,边缘计算平台系统被引入,由于更靠近工业现场,能更高效采集设备数据,并更快速响应边缘端业务处理需求,且实时性较高的业务需求及时在边缘处理,重要数据也可及时传输到云端。

云边协同模式被广泛应用,极大地保障了业务效率和数据安全性,独立处理能力更是使得即使在云平台宕机时生产系统仍可正常运行。

业务下沉至边缘,采集能力要强悍


随着数字化业务下沉到边缘层,工业数据采集的能力将直接影响数字化转型的成果。

针对复杂的工业数据采集挑战和需求,研华将边缘计算技术与工业数据采集技术融合,提供全面完整的物联网数据采集解决方案,为企业数字化转型保驾护航。

研华提供多样化的物联网网关和数据采集产品,打造“物联网网关+工业数据采集分布式网络架构”架构,借助高性能计算、实时操作系统、边缘分析算法等技术,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析。

远程I/O模块ADAM-4000/5000/6000系列
无线智能感知模块WISE系列
智能网关WISE-PaaS/Edgelink
边缘智能控制器AMAX-5000系列
边缘智能网关ECU-1000系列
工业协议网关EKI系列
数据采集一体机MIC系列

这种物联网网关与工业数据采集组合的模式便于数据汇聚,同时很好地弥补了云平台在高实时性工业智能化应用中的边缘计算能力的不足。

边缘数采与分析,助企业降本增效

研华依据不同情况,提供最具价值效益的完整数据采集及分析方案。以制造业排污为例,过去,在一些钢铁厂和化工厂,污染物排放监测主要是以污染物浓度为主的监测,监测频次低,大部分污染源排放是根据估算,随意性很大。

研华提供稳定可靠的数据采集方案,在符合国家环保标准的前提下,有效帮助企业降低成本。

通过ADAM系列分布式数据采集模块获取烟尘测量仪、温度仪、烟气压力计等工业现场数据及实现对电磁阀、抽气泵和继电器等设备的控制;
由研华ECU系列工业智能网关实现数据汇聚,所获取的数据通过以太网上传至研华UNO系列边缘智能平台,进而测量各种污染气体的浓度和排放总量。

针对多点数数据采集需求,研华提供VOCs智能监控运维平台整体解决方案。

通过传感器对烟气的各个监测节点进行数据采集(烟气温度、压力、湿度、水分、粉尘等);
经VOCs分析仪进行分析后,通过研华ADAM-5000/TCP分布式以太网系列数据采集模块进行海量数据收集、存储;
通过研华SCADA软件WebAccess进行数据整合,最后上传到工业云平台WISE-PaaS或环保部门统一监管平台。

其中所有环节要求精准、可靠、实时监管,要同时上传到环保监控平台及企业业主的监测平台。企业可通过“烟气自动监测系统”对大气污染源排放的气态污染物和颗粒物进行浓度和排放总量的连续监测并将信息实时传输至主管部门。

除了针对化工、钢铁等高污染的行业构建智能边缘分析解决方案,研华物联网数据采集解决方案还被大量的应用到智能制造、智慧能源、智能城市等领域,并针对不同行业的边缘计算和数据采集场景提供多样化的数据采集方案,让客户以高效、可靠的技术手段实现数据汇聚与分析,从而达成提质、增效和降本的目标。
[此贴子已经被jint于2020/7/3 9:12:04编辑过]
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