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【视频】揭秘人工智能让工业机器人抓虾

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33821
jint 管理员
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发站内信
发表于:2020/3/13 23:53:31
#0楼
当工业遇上人工智能,好玩了!表情

前段时间听了一位AI教育领域专家谈到,人工智能(AI)的应用爆发一定是在各种行业领域形成“AI+”,比如“AI+交通”、“AI+医疗”、“AI+工业”... 本编深以为然。

正好上周,贝加莱的系列直播中有一个《工业人工智能-制造业的机遇与挑战》的主题演讲,讲者是来自贝加莱(中国)方案研究院的院长陈妮亚博士。

陈博士在演讲中,从人工智能简介讲到工业人工智能的挑战与现状,最后还做了工业AI应用案例分享,本编在线听完了全部内容,觉得对我们圈内朋友非常有帮助,于是《工控百家谈》联系主办方获得了视频分享授权。

先来看看这个有意思的抓虾是啥样:

本编摘选了一些精彩内容,后附全程40分钟完整视频:

附件 image.jpg
人工智能、机器学习与深度学习的嵌套关系

附件 image.jpg
简洁的人工智能发展史和里程碑事件

附件 image.jpg
人工智能算法的四个类型:监督式学习、非监督式学习、强化学习和迁移学习

附件 image.jpg
深度学习是一系列算法的集合

据说,人工智能领域有一个共识:AI的机遇在工业界

附件 image.jpg

AI在工业界会有什么机遇和挑战呢?
工业界要求更高,场景更不一样

附件 image.jpg
单纯的AI不够,必须要有很强的领域知识、专家经验

附件 image.jpg

工业人工智能的四类主要方向:
1、故障状态监测和预诊断
2、视觉引导
3、瑕疵检测
4、最优化

接下来,上几个案例看看:

附件 image.jpg
切割机的状态监测和预诊断

附件 image.jpg
通过AI算法识别故障进行预警,可以实现90%检出率

附件 image.jpg

重点来了,前面视频看到的抓虾!
很有意思的一个案例,以前都是用人工剥虾,虾的形状那么复杂,精度要求那么高,如何通过机器AI实现呢?

附件 image.jpg
精准的AI算法+硬件平台,完成了98%识别精度,抓虾成功!

附件 image.jpg
大量样本深度学习,混合算法,成功在凌乱的虾群中识别单个虾身和关节线位置,厉害了

好了,以下是40分钟完整讲解视频:

陈博士的小结:
当我们遇到实际问题的时候,我们需要很强的专家知识和对该领域的了解,来决定如何选择适用的算法来解决这问题。通常来说现有的算法很难完美解决我们的问题,需要有针对性地去改进,从而使得我们的模型达到所需的效果。
根据经验,通常一个合适的现有的算法不作任何改动比如能达到80%的性能,但是这个指标常常达不到工业界的要求,更需要将工程师、科学家的智慧加入到算法里来,结合算法和行业知识,最终形成一个完美的能用在工业界的解决方案。

陈妮亚博士简介:
2014年毕业于北京航空航天大学,获得工学博士学位,并加入ABB中国研究院;
2019年加入贝加莱担任方案研究院院长;兼任福州大学客座教授。
专注于人工智能应用研究与开发,在预测性维护、计算机视觉等方向有丰富的实际项目经验。


欢迎留言,畅谈工业AI~

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1980
非烟
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发站内信
发表于:2020/3/16 11:42:02
#1楼
进来看看,,,,,现在各种,各种高精尖的自动化前沿的技术,工业4.0,机器视觉,机器人,ERP, 人工智能,云端, 大数据都来了,让人焦虑得很。。。。。
See you。
2752
victor329
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注册时间:2008/1/21
发站内信
发表于:2020/3/17 8:02:33
#2楼
知识风暴的时代,原地踏步就是退步啦!
我思故我在!
9432
san.simon 版主
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注册时间:2006/7/4
发站内信
发表于:2020/3/17 9:44:46
#3楼
原来真的是抓虾  不是抓瞎
南粤十载空为客
几回落叶又抽枝
自从一见桃花后
直至如今更不疑
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